Mesaj gönder
Bizimle iletişim kur
Selina

Telefon numarası : +86 13989889852

Naber : +8613989889852

Alanine Aminotransferaz Hemoglobin Seviyeleri 2/3 Yapay Zeka Aracında Şiddetli Öngörülen COVID 19 Sonuçları

May 18, 2020

A prototype artificial intelligence (AI) tool showed that just three inputs had the most predictive power for discerning which patients with COVID-19, the illness caused by the novel coronavirus SARS-CoV-2, would likely develop acute respiratory distress syndrome (ARDS) (Comput Mater Con 2020;63:537-51). Bir prototip yapay zeka (AI) aracı, yeni koronavirüs SARS-CoV-2'nin neden olduğu hastalık olan COVID-19 olan hastaların muhtemelen akut solunum sıkıntısı sendromu (ARDS) geliştireceğini ayırt etmek için sadece üç girişin en öngörücü güce sahip olduğunu gösterdi. (Mater Con 2020'yi hesaplayın; 63: 537-51). Based on data from 53 patients treated at two hospitals in China, this predictive analytics system found that elevations in alanine aminotransferase (ALT) and hemoglobin, along with patient-reported myalgia predicted risk of ARDS with up to 80% accuracy. Çin'deki iki hastanede tedavi edilen 53 hastanın verilerine dayanarak, bu öngörücü analiz sistemi alanin aminotransferaz (ALT) ve hemoglobindeki yükselmelerin yanı sıra hasta tarafından bildirilen miyaljinin ARDS riskini% 80'e kadar doğrulukla tahmin ettiğini buldu.
Surprisingly, many of the clinical features associated with COVID-19 such as ground glass opacities on chest computed tomography, fever, cough, lymphopenia, and dyspnea did not distinguish risk of disease progression and were not highly predictive. Şaşırtıcı bir şekilde, göğüs bilgisayarlı tomografi, ateş, öksürük, lenfopeni ve dispne üzerindeki zemin cam opasiteleri gibi COVID-19 ile ilişkili klinik özelliklerin çoğu, hastalığın ilerlemesi riskini ayırt etmedi ve oldukça öngörücü değildi. Patients' viral load (cycle threshold) also did not prove to be predictive. Hastaların viral yükü (döngü eşiği) de öngörücü değildi.
Moreover, the patients' ALT and hemoglobin values were only modestly elevated. Ayrıca, hastaların ALT ve hemoglobin değerleri sadece hafifçe yükselmiştir. The median ALT value at the time of presentation at hospital was 24 U/L (range, 15-40.5 U/L; reference range, 9-50 U/L). Hastanede başvuru sırasındaki medyan ALT değeri 24 U / L (aralık, 15-40.5 U / L; referans aralığı, 9-50 U / L) idi. The median hemoglobin level was 13.7 g/dL (range, 12.9-14.4 g/dL, reference range, 12.8-16.5 g/dL). Medyan hemoglobin seviyesi 13.7 g / dL (aralık, 12.9-14.4 g / dL, referans aralığı, 12.8-16.5 g / dL) idi. Other features, including sex, temperature, age, and levels of sodium, potassium, and creatinine, and lymphocyte and white blood cell counts, added modestly to prediction. Cinsiyet, sıcaklık, yaş ve sodyum, potasyum ve kreatinin ve lenfosit ve beyaz kan hücresi sayıları gibi diğer özellikler, tahminlere mütevazi bir şekilde eklendi.
“The model highlights that some pieces of clinical data may be underappreciated by clinicians,” wrote the investigators in Wenzhou, China, and in New York City. Wenzhou, Çin ve New York'taki araştırmacılar, “Model bazı klinik verilerin parçalarının klinisyenler tarafından takdir edilmeyebileceğini vurgulamaktadır. They added that features don't have to be causal to be predictive. Özelliklerin öngörücü olmak için nedensel olması gerekmediğini de eklediler.
In their feature engineering and statistical analysis, the researchers employed entropy, which measures how much information a feature encapsulates; Özellik mühendisliği ve istatistiksel analizlerinde, araştırmacılar bir özelliğin ne kadar bilgiyi kapsadığını ölçen entropi kullandılar; information gain—the amount of information acquired after knowing the value of the feature; bilgi kazanımı — özelliğin değerini bildikten sonra elde edilen bilgi miktarı; Gini index, a measure of the impurity of a dataset; Gini indeksi, bir veri kümesinin safsızlığının bir ölçüsü; and Chi-Squared statistics, indicating how dependent two variables are. ve Chi-Squared istatistikleri, iki değişkenin ne kadar bağımlı olduğunu gösterir.
The authors speculated that myalgia “could represent generalized inflammatory and cytokine response not captured well by other indicators.” Yazarlar miyaljinin “diğer göstergeler tarafından iyi yakalanmamış genel inflamatuar ve sitokin cevabını temsil edebileceğini” iddia etti. The slightly elevated hemoglobin levels could be linked to smoking, which has been associated with increased hemoglobin values, or to male sex. Hafif yükselen hemoglobin seviyeleri, artmış hemoglobin değerleri ile ilişkili olan sigara içimi veya erkek cinsiyetiyle ilişkilendirilebilir.
BÜYÜK GENETİK TEST REHBERLİ DENEME GÜZLERİ SADECE 1 YIL OLAY SON NOKTASI KISA
The much-anticipated TAILOR-PCI trial assessing genetic testing to guide antiplatelet therapy after percutaneous cardiovascular intervention failed to meet its primary end point of a 50% reduction in adverse cardiovascular events at 1 year. Perkütan kardiyovasküler müdahaleden sonra antitrombosit tedaviyi yönlendirmek için genetik testi değerlendiren çok beklenen TAILOR-PCI deneyi, 1 yılda advers kardiyovasküler olaylarda% 50'lik bir azalmanın birincil son noktasını karşılayamadı. However, the largest trial to explore the clinical utility of detecting CYP2C19 *2/*3 loss of function allele carriers prior to starting antiplatelet therapy showed a 34% reduction in a composite of major cardiovascular events at year 1. TAILOR-PCI also found a statistically significant 40% drop in the total number of events per patient who received genetically guided treatment compared with those who received standard therapy. Bununla birlikte, antitrombosit tedaviye başlamadan önce CYP2C19 * 2 / * 3 fonksiyon aleli taşıyıcılarının kaybının saptanmasında klinik yarar araştırmak için yapılan en büyük çalışma, 1. yılda önemli kardiyovasküler olayların bir bileşiminde% 34 azalma olduğunu gösterdi. TAILOR-PCI ayrıca Genetik rehberli tedavi alan hasta başına toplam tedavi sayısında standart tedavi alanlara göre istatistiksel olarak anlamlı% 40 azalma. These outcomes were presented at the virtual American College of Cardiology/World Congress of Cardiology meeting (20-LB-20309-ACC). Bu sonuçlar sanal Amerikan Kardiyoloji Koleji / Dünya Kardiyoloji Kongresi toplantısında (20-LB-20309-ACC) sunulmuştur.
Rochester Mayo Kliniği tıp profesörü yardımcı araştırmacı Naveen Pereira, “Bu sonuçlar tahmin ettiğimiz etki büyüklüğünün altında kalsa da, yine de genetik rehberli tedavinin yararına destek sunan bir sinyal sağlıyorlar” dedi. , Minnesota.
Bir post hoc analizde, araştırmacılar, standart bakım alanlara karşı genetik rehberli bakım alan katılımcılarda tedavinin ilk 3 ayında advers olay oranında yaklaşık% 80'lik bir azalma bulmuşlardır.
Subjects were randomized to receive either standard care—75 mg daily of clopidogrel—or genetic testing-guided care. Denekler, standart bakım (günde 75 mg klopidogrel) veya genetik test rehberliğinde bakım almak üzere randomize edildi. Those who were determined through genetic testing to be CYP2C19 *2/*3 carriers (35%) received 90 mg of ticagrelor twice daily; Genetik testlerle CYP2C19 * 2 / * 3 taşıyıcısı (% 35) olarak belirlenenlere günde iki kez 90 mg tikagrelor verildi; otherwise, participants in the genetic testing arm of the trial received clopidogrel. Aksi takdirde, araştırmanın genetik test kolundaki katılımcılar klopidogrel aldı. There were 1.6% major or minor bleeding events at the end of 1 year in participants in the standard care arm and 1.9% in carriers in the guided-treatment group. 1 yılın sonunda standart bakım kolundaki katılımcılarda% 1.6 majör veya minör kanama olayları ve rehberli tedavi grubundaki taşıyıcılarda% 1.9 idi.
NASH'I TANIMLAMAK İÇİN YENİLİKÇİ OLMAYAN YÖNTEMLERDE KÜÇÜK SORUN
Endokrin Derneği'nin yıllık toplantısı için kabul edilen bir özete göre, bu durumu tanımak için daha iyi noninvaziv araçlara duyulan ihtiyacın altını çizen, alkolsüz steatohepatiti (NASH) olan hastaları tanımlamak için üç noninvaziv yöntem, vakaların sadece% 18'inde hemfikirdir. .
Araştırmacılar, NASH'i tanımlamak için noninvaziv olmayan üç yöntemi karşılaştırmak için Ulusal Sağlık ve Beslenme Muayene Araştırması III'ten (NHANES III) veriler kullandılar: NASH karaciğer yağ skoru, HAIR skoru ve Gholam skoru.
The HAIR score incorporates the presence of hypertension, alanine transaminase (ALT) levels, and insulin resistance. HAIR skoru, hipertansiyon, alanin transaminaz (ALT) seviyeleri ve insülin direncini içerir. The NASH liver fat score is based on the presence of metabolic syndrome, type 2 diabetes, and levels of serum insulin, ALT, and aspartate aminotransferase (AST), while the Gholam score uses AST and a diagnosis of type 2 diabetes. NASH karaciğer yağ skoru metabolik sendrom, tip 2 diyabet ve serum insülin, ALT ve aspartat aminotransferaz (AST) seviyelerine dayanırken, Gholam skoru AST ve tip 2 diyabet tanısı kullanır.
The investigators identified NHANES III participants who had moderate to severe hepatic steatosis, as determined by ultrasound. Araştırmacılar, ultrason ile belirlendiği üzere orta ila şiddetli hepatik steatozu olan NHANES III katılımcılarını belirlediler. In all 1,236 subjects were determined to have NASH by at least one noninvasive method, but the three methods all identified NASH in just 18% of cases. 1.236 deneğin hepsinde en az bir noninvaziv yöntemle NASH olduğu tespit edildi, ancak üç yöntemin hepsi NASH'i vakaların sadece% 18'inde tanımladı. Two methods agreed in 20% of cases. Olguların% 20'sinde iki yöntem kabul etti.
The three methods all identified significant risk factors for NASH as being overweight or obese, having elevated AST or ALT levels, and having raised C-peptide, serum glucose, or serum triglycer-ide levels. Üç yöntemin tümü, NASH için aşırı risk veya obez olduğu, yüksek AST veya ALT seviyelerine sahip olduğu ve C-peptit, serum glikozu veya serum trigliserid seviyelerinin yükseldiğini belirledi. However, the methods disagreed on the significance of other risk factors. Bununla birlikte, yöntemler diğer risk faktörlerinin önemi üzerinde anlaşamamıştır.

https://www.aacc.org/publications/cln/articles/2020/may/alanine-aminotransferase-hemoglobin-levels-2-of-3-features-in-artificial-intelligence-tool